“人臉識別門禁系統”起爭議孰是孰非？

來源:鳳凰網　作者:* 　日期:2007-7-10
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　　自2004年以來，由馬昕博士負責研發的人臉識別系統每每出現在各種展會上，都成為公眾關注的熱點，并被媒體當作體現科技奧運理念的典范而廣為報道。根據馬昕博士的表述，該系統是通過辨識骨骼來達到識別人臉的目的，識別的準確率高達99.99%，并將服務于北京2008年奧運會。

如果北京奧

　　為了更加接近事情的真相，記者對上述三種人臉識別系統都分別做了一番調查。

    蘇光大教授的“人臉識別查詢技術”，集成了人像組合技術、模糊圖像復原技術、網絡數據庫技術等多種技術，2005年已通過公安部組織的專家鑒定，具國際先進水平。

    據蘇光大介紹，該系統的核心工作流程是：對輸入的人臉圖像，系統先進行預處理，包括調整尺寸并去除光線、表情等的影響，然后進行特征提取，這里面運用了模式識別中的很多經典算法，最終得到一組能夠表達出一張人臉的特征數據。蘇光大教授再次強調，他們的這種數據處理，是無法得到臉部骨骼的數據的。“首先分析的對象是在可見光條件下獲取的人臉圖像。”

    李子青則告訴記者，目前在人臉圖像采集技術上，相比傳統的可見光圖像的方式，近紅外人臉識別技術是較新的更有效的辦法。近紅外線是人肉眼不可見的光波，但在攝像頭上加上紅外線發射燈，就可以清晰成像。這就克服了可見光技術在光線變化后性能下降、以及黑暗情況下無法識別的弊端。

    記者來到自動化所生物識別與安全技術研究中心的實驗室，只見一個落地的有半人高的細方柱型儀器，橫截面上有一塊顯示屏，經研究人員介紹它就是“中科奧森”近紅外人臉識別系統的終端設備。研究人員先將記者的人臉圖像注冊到后臺數據庫中，這一過程前后花了不到一分鐘。接著記者往終端設備前面一站，眨眼儀器顯示屏上就出現了記者的名字。據研究人員介紹，該系統將數據庫里2000人的信息進行一遍比對，只需200毫秒。李子青說，利用近紅外技術進行人臉識別，國內外研究這個方向的人還很少，自動化所的這項技術在國際上具領先水平。

    在科博會的展臺上，記者見到了行者集團的人臉識別系統。它由一個外置普通攝像頭和一臺電腦組成。記者要求做演示的工作人員將臉部做一些掩飾變化，看系統能否認出。在將下巴的一部分擋住的情況下，系統很快認出了這位工作人員。這位工作人員告訴記者，展示的這套設備在數據庫中存儲了1萬人的信息。

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